英伟达半导体科技(上海)有限公司

公司性质:外资 公司行业:计算机硬件 公司规模:500人以上

浏览数:100 收藏 深度学习Leader

职位要求

Deep Learning Software Engineering Leader - Shanghai
NVIDIA AI Infra事业部将在上海组建一支服务于自动驾驶的深度学习软件研发团队
深度学习技术正在掀起一场人工智能的革命。今天,由AI驱动的无人驾驶汽车已经在夜间的道路上飞驰,自动搜索并规划前往目的地的最优路线。今天,由AI驱动的机器人已经能够从试验和错误中吸取经验教训,进而学习到专业的驾驶技巧。能够自主学习、推理并与人类交流的智能机器不再只是科学幻想,已经变成了人工智能行业发展的趋势。这是一个无与伦比的时代,人工智能的纪元已经开启。 而由NVIDIA自主研发生产的GPU,是全世界主流学术机构和商业组织搭建自己深度学习应用的基础。在NVIDIA的帮助下,这些组织在图像分类,语音识别和自然语言处理等领域中取得了接连不断的突破进展。
目前开放的职位:深度学习工程师leader
加入这个团队,你将在宽松平等的氛围中:
带领一支多元化的深度学习团队,并为其提供技术指导
发明、研究并应用最先进的深度学习算法来解决自动驾驶所面临的问题
基于图像、雷达和光达来实现目标检测,图像分类,分割等软件与系统
和内部的产品团队、研发团队以及外部的合作伙伴积极沟通协调,参与构建NVIDIA的商用自动驾驶软件产品方案
极具竞争力的薪资,以及职业发展

我们正在寻找这样的人才:
熟悉深度学习、机器学习主流算法,有丰富的非线性优化经验
拥有优秀的编程能力,熟悉Python、C++或类似的编程语言,有软件设计、开发和测试经验
有计算机科学,人工智能,应用数学或相近专业的硕士或博士学位
拥有带领团队的经验,并且成功参与过商用产品的开发
能够自主制定项目目标和规划,善于协调完成各种开发任务
强大的自驱力和责任心

这些将使你的简历更加与众不同:
专攻计算机视觉,熟悉深度学习框架TensorFlow, CNTK, Caffe, Torch, or Theano
参加过国际上的深度学习竞赛并取得过优秀名次
熟悉并行计算如CUDA或OpenCL
熟悉嵌入式体系架构,包括但不限于DSP和硬件加速引擎

GPU计算平台是目前应用最广、最成熟的深度学习和人工智能平台,我们提供了最先进的GPU和配套的支持软件,构建了一个完整的生态。我们融合并优化了各种深度学习框架。我们与各大主流系统软件公司和云平台供应商一起携手使得GPU服务在数据中心和云平台中变得唾手可得。我们构建超级移动处理器和系统软件,将AI引入到了各种边缘计算设备中,例如自动驾驶汽车和自主机器人。通过深度学习,我们可以教会AI做到各种以前难以完成的事情。新的互联网服务,例如谷歌的语音助手,从声音中识别和处理语言,为人类提供了更加自然的信息获取方式;自动驾驶汽车利用深度学习来识别周围的各种物体,目前正在行驶的车道,以及需要躲避的障碍;在医疗领域,用几百万的医学影像所训练得到的深度神经网络能从核磁共振报告中找到病理线索。这些只是其中几个应用场景,AI无疑正在掀起一场新的工业革命。
NVIDIA是被广泛认可的最受雇员青睐的全球最顶尖的高科技公司之一。我们拥有最杰出、最有才能的员工。你喜欢自主和创新吗?你享受挑战吗?你想要顺应、把握人工智能和大数据的浪潮吗?如果是,我们想看到你的简历!来吧,加入AI Infra的深度学习团队,来帮助我们构建实时的、安全的、性能爆表的自动驾驶计算平台,帮助NVIDIA在无人驾驶的蓝海取得成功,成为行业的引领者

联系方式
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  • 公司地址:浦东新区
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英伟达半导体科技(上海)有限公司 简介

我们开创性地开发出一种强力计算形式,深受全世界对计算机有极限要求的用户的青睐,包括科学家、设计师、艺术家和游戏玩家。

NVIDIA GPU 计算已成为这个时代的达芬奇和爱因斯坦们的必备工具。对于他们而言,我们的创造几可媲美时间机器。基于对更优质 3D 图形永无止境的需求以及当下庞大的游戏市场,NVIDIA 已在这个
虚拟现实、高性能计算和人工智能的交叉口,将 GPU 发展为计算机大脑。

公司网站:http://www.nvidia.cn


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